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CAPACIDAD PARA ANALIZAR MILLONES DE VARIABLES

El doble virtual del cuerpo

Científicos españoles planean reproducir en un superordenador la biología humana H La máquina servirá para ensayar fármacos e dolencias raras

 

C.J.
30/01/2018

Los investigadores del Barcelona Supercomputing Center (BSC) y el Centro Nacional de Análisis Genómico (CNAG) trabajan en la creación de una máquina informática que permita simular el cuerpo humano para probar tratamientos de forma virtual. Le llaman Virtual Head y permitiría saber con más certeza y sin laboriosos estudios clínicos cómo responde el cuerpo humano completo ante enfermedades, fármacos o tratamientos. El programa, correctamente programado y variando los parámetros cada vez, podría llegar a emular cómo respondería un individuo concreto a un tratamiento personalizado.

«Es crear un doble virtual de uno mismo, un gemelo computacional disponible para saber cómo reaccionaría un enfermo ante un tratamiento», explica Ivo Gut, director del CNAG. Una versión científica de lo que en ciencia ficción se conoce como doppelgänger, el fantasma de uno mismo.

El proyecto pretende ser uno de los más ambiciosos de la ciencia europea para los próximos 10 años y situarse a la altura de los que ya se desarrollan para el grafeno o el cerebro humano (The Human Brain Project), llamados FET Flagships (proyectos estrella) porque intervienen equipos de varios países y tienen un presupuesto de 1.000 millones de euros (en el mundo de las start-ups, lo que vale una empresa de éxito, o el coste de fichar a 10 futbolistas de primer nivel).

«La idea es que el médico decida sobre un posible tratamiento teniendo más datos que una estimación de cómo le puede funcionar a esa persona ese tratamiento», explica Gut. «Sería hacer ensayos clínicos completos para un solo individuo con los datos que se tienen de él mismo comparados con los de otros millones».

La clave para todo es la información que se ha obtenido de la investigación genómica en los últimos 10 años y lo que ha avanzado la ciencia en conocimiento del cuerpo humano, combinado con el aumento de la capacidad informática, la inteligencia artificial y el aprendizaje de las máquinas (machine learning). Esto permitirá crear un modelo que, según Gut, podrá aprender de sí mismo y ayudar a los científicos a descubrir cómo funciona el cuerpo, sobre todo a nivel molecular, que es la parte más desconocida.

Así, los científicos, que han presentado un esbozo del proyecto en una exposición del Museo de Ciencias de Londres, prevén primero crear «un modelo en baja resolución y luego se podrá ir completando las partes que faltan hasta la alta resolución», haciendo que el segundo aprenda del primero. La primera versión se podría tener en cinco años; la segunda, más completa, en diez.